Notas sobre IA, Machine Learning y automatizaciones.
Ideas y aprendizajes sobre cómo aplicar la inteligencia artificial al negocio, sin humo.
-
La batalla de la IA que nos encanta a todos
Memoria, razonamiento, precios e interoperabilidad: cómo la competencia feroz entre OpenAI, Google, Anthropic y DeepSeek hace que cada pocos días tengamos mejores modelos, más baratos y al alcance de cualquiera.
Leer nota → -
Tu empresa no necesita un algoritmo de recomendación, necesita un sistema
Un buen sistema de recomendación combina varios algoritmos y estrategias según el tipo de usuario y el momento del recorrido. Cómo resolví el problema del cold start recomendando al 100% de los usuarios.
Leer nota → -
IA en tu empresa a unos clicks de distancia, sin saber programar
Antes de construir una solución de IA a medida, hay muchas herramientas no-code ready to go (ChatGPT, Copilot, Canva, Zapier, asistentes autónomos) que generan valor desde el primer día.
Leer nota → -
"Vibecodear": la nueva era del desarrollo de software con agentes de IA
Desarrollar con agentes como Copilot, Codex o Claude Code multiplica la velocidad. El verdadero diferencial pasa a ser el liderazgo: definir, priorizar y comunicar al ritmo de esta nueva capacidad.
Leer nota → -
¿Qué tienen en común un LLM como GPT y una simple regresión lineal?
De GPT y Gemini a la regresión lineal de Estadística 1: el salto es de escala, no de concepto. Seguimos ajustando parámetros para generalizar una relación a partir de datos.
Leer nota → -
¿Cómo "recuerdan" los chatbots lo que hablamos ayer?
No es magia, es memoria multisesión: cómo un chatbot recupera solo la información relevante de conversaciones anteriores para dar respuestas con contexto.
Leer nota → -
LLM's, jugadores de toda la cancha
Los LLM ya no se usan solo para predecir: hoy generan datos sintéticos, limpian inputs, evalúan resultados y monitorean modelos en producción. Su valor en todo el ciclo de desarrollo de IA.
Leer nota → -
Usar un LLM para optimizar el prompt de otro LLM en un asistente de voz
Cómo Automated Prompt Engineering (APE) ayuda a que un asistente por voz decida mejor qué herramienta usar ante cada consulta, incluso con ruido y acentos.
Leer nota →